🖥Skorch позволяет использовать модели PyTorch с интерфейсом, аналогичным scikit-learn (Sklearn). Это делает обучение и валидацию PyTorch-моделей проще и понятнее, особенно для тех, кто уже знаком с API Sklearn.
from skorch import NeuralNetClassifier
model = NeuralNetClassifier( module=MyClassifier, # Класс модели на PyTorch lr=0.001, # Скорость обучения batch_size=64, # Размер батча criterion=nn.CrossEntropyLoss, # Функция потерь optimizer=optim.Adam # Оптимизатор )
Здесь создаётся обёртка NeuralNetClassifier, которая делает модель PyTorch совместимой с .fit(), .predict() и другими методами Sklearn.
📌Обучение:
model.fit(X_train, y_train) Ты обучаешь модель так же, как и в Sklearn. Это удобно и не требует написания собственного цикла обучения.
С помощью Skorch ты получаешь:
- удобный Sklearn-подобный API для PyTorch-моделей;
- автоматический вывод метрик обучения;
- лёгкую интеграцию с GridSearchCV, Pipeline и другими инструментами Scikit-learn.
🖥Skorch позволяет использовать модели PyTorch с интерфейсом, аналогичным scikit-learn (Sklearn). Это делает обучение и валидацию PyTorch-моделей проще и понятнее, особенно для тех, кто уже знаком с API Sklearn.
from skorch import NeuralNetClassifier
model = NeuralNetClassifier( module=MyClassifier, # Класс модели на PyTorch lr=0.001, # Скорость обучения batch_size=64, # Размер батча criterion=nn.CrossEntropyLoss, # Функция потерь optimizer=optim.Adam # Оптимизатор )
Здесь создаётся обёртка NeuralNetClassifier, которая делает модель PyTorch совместимой с .fit(), .predict() и другими методами Sklearn.
📌Обучение:
model.fit(X_train, y_train) Ты обучаешь модель так же, как и в Sklearn. Это удобно и не требует написания собственного цикла обучения.
С помощью Skorch ты получаешь:
- удобный Sklearn-подобный API для PyTorch-моделей;
- автоматический вывод метрик обучения;
- лёгкую интеграцию с GridSearchCV, Pipeline и другими инструментами Scikit-learn.
Tata Power whose core business is to generate, transmit and distribute electricity has made no money to investors in the last one decade. That is a big blunder considering it is one of the largest power generation companies in the country. One of the reasons is the company's huge debt levels which stood at ₹43,559 crore at the end of March 2021 compared to the company’s market capitalisation of ₹44,447 crore.
Telegram Be The Next Best SPAC
I have no inside knowledge of a potential stock listing of the popular anti-Whatsapp messaging app, Telegram. But I know this much, judging by most people I talk to, especially crypto investors, if Telegram ever went public, people would gobble it up. I know I would. I’m waiting for it. So is Sergei Sergienko, who claims he owns $800,000 of Telegram’s pre-initial coin offering (ICO) tokens. “If Telegram does a SPAC IPO, there would be demand for this issue. It would probably outstrip the interest we saw during the ICO. Why? Because as of right now Telegram looks like a liberal application that can accept anyone - right after WhatsApp and others have turn on the censorship,” he says.
